Исследователи нашли лучший способ конструировать металлические сплавы

Дата публикации: 16.12.2020

Исследователи из Массачусетского технологического института нашли способ, используя комбинацию компьютерного моделирования и процесса машинного обучения, производить детальные прогнозы свойств, которые могли бы направлять разработку новых сплавов для самых разных применений . Созданная ими система использует машинное обучение для анализа границ между кристаллическими зернами смешиваемых компонентов, что позволяет выбирать желаемые свойства создаваемого сплава металла.

Новые статьи

Измерение сердечного ритма по выбранной пространственной и спектральной области лица с помощью RGB-NIR камер

В данной статье рассматривается способ измерения частоты сердечных сокращений с помощью RGB-NIR камеры.

Матричный модуль MH GoPower

В данной статье рассматриваются характеристики и возможности матричного модуля MH GoPower.

Поляризаторы colorPol® компании CODIXX

В данной статье обозреваются поляризаторы colorPol^®немецкой компании CODIXX

Прямая запись волоконно-оптических компонентов в фотонно-кристаллических волокнах и других специальных волокнах

В этой работе описан метод записи волоконно-оптических компонентов фемтосекундным лазером, использующийся вместе с методом предварительной модификации.

Планарный лазер с солнечной накачкой

В статье демонстрируется работа планарного лазера с солнечной накачкой без объектива с использованием люминесцентного солнечного коллектора (LSC) в сочетании с волоконным лазером с поперечной геометрией возбуждения при естественном солнечном свете.

Поляризационно-чувствительные системы оптической когерентной томографии серии Telesto

В данной статье рассматриваются поляризационно-чувствительные системы оптической когерентной томографии Thorlabs