Исследователи из Массачусетского технологического института нашли способ, используя комбинацию компьютерного моделирования и процесса машинного обучения, производить детальные прогнозы свойств, которые могли бы направлять разработку новых сплавов для самых разных применений . Созданная ими система использует машинное обучение для анализа границ между кристаллическими зернами смешиваемых компонентов, что позволяет выбирать желаемые свойства создаваемого сплава металла.
г. Санкт-Петербург, Коломяжский проспект, 33 корпус 2