Новая система искусственного интеллекта, разработанная исследователями из университета Гетеборга (University of Gothenburg), позволяет кардинально увеличить качество изображений, полученных при помощи микроскопов различных типов, выдвигая на первый план именно те особенности, которые больше всего интересуют людей. Эта система может в ближайшем времени произвести в буквальном смысле революцию в области микроскопии, что проложит более быстрый и легкий путь к новым научным открытиям и достижениям в промышленной области.
Основой этой новой системы является технология глубинного машинного обучения и самообучения, которая в настоящее время является движущей силой практически всех систем искусственного интеллекта. Глубинное машинное обучение, по сути, представляет собой универсальную математическую модель, которую на примерах можно обучить выполнять задачи, с очень большим трудом поддающиеся решению при помощи обычных линейных алгоритмов.
В данной статье представлено исследование ап-конверсионного преобразования инфракрасного излучения в видимое на основе нетипичного двухступенчатого процесса, сочетающего генерацию второй гармоники с фотолюминесценцией с помощью композитного материала, образованного монокристаллами KH2PO4, в который во время роста вводят квантовые точки CdTe/CdS (КТ)
г. Санкт-Петербург, улица Савушкина 83, корп. 3